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DuckDB開発元DuckLabsがAWS子会社へ OSS維持とDuckDB 2.0の行方をエンジニア視点で読む
本日公開

DuckDB開発元DuckLabsがAWS子会社へ OSS維持とDuckDB 2.0の行方をエンジニア視点で読む

DuckDBの開発元DuckLabsがAWSの子会社になると発表されました。MITライセンスのOSSやガバナンス、ロードマップは維持されると明言されています。本記事ではDuckDB…

MCP新ロードマップが示すAIエージェント対応とHTTP統一の技術的意味と実務インパクト
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MCP新ロードマップが示すAIエージェント対応とHTTP統一の技術的意味と実務インパクト

Model Context Protocolの新ロードマップは、AIエージェント対応やトランスポート統一、エージェントIDの標準化、開発者体験の改善を掲げています。本記事では提案段…

Next.js 16.3の新機能を実運用に活かすパフォーマンス改善の勘所
今週公開

Next.js 16.3の新機能を実運用に活かすパフォーマンス改善の勘所

2026年8月に正式リリースされたNext.js 16.3は、Turbopackのメモリ削減とビルド高速化、TypeScript 7による型チェックの高速化、SSRのスループット向…

DuckDB 2.0プレビューで何が変わるか——VARIANT型・トリガー・非同期I/Oを実務目線で読み解く
今週公開

DuckDB 2.0プレビューで何が変わるか——VARIANT型・トリガー・非同期I/Oを実務目線で読み解く

2026年秋に予定されるDuckDB 2.0のプレビューで注目される新機能を、VARIANT型やトリガー、非同期I/O、サーバ機能を軸に、分析基盤を扱うエンジニアの実務目線で読み解…

生成AI時代のアジャイル開発 ― 変化に強い開発チームをどう作るか
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生成AI時代のアジャイル開発 ― 変化に強い開発チームをどう作るか

生成AIをアジャイル開発にどう組み込むかは、多くの開発リーダーの共通課題になっています。要件定義から振り返りまでの工程別の活用観点、導入時に陥りやすい失敗、段階的にチームへ根づかせ…

行政機関の生成AI調達ガイドライン第2.0版に学ぶ開発者のためのAIガバナンス実装
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行政機関の生成AI調達ガイドライン第2.0版に学ぶ開発者のためのAIガバナンス実装

行政の生成AI調達・利活用ガイドラインが第2.0版へ改定され、AWSは調達チェックシートへのサンプル回答を公開しました。本記事では改定の要点を整理し、AWS上に生成AI機能を構築す…

Bun 1.4のRust移植に学ぶ大規模ランタイム書き換えとパフォーマンス改善の実務
今週公開

Bun 1.4のRust移植に学ぶ大規模ランタイム書き換えとパフォーマンス改善の実務

2026年8月に登場したBun 1.4は、ZigからRustへClaude Codeでフルリライトされた初のリリースです。移植の進め方とパフォーマンス改善の要点、そして自チームが移…

暗号化したまま動かすプライバシー保護AIをHEIRで実現する仕組み
先週公開

暗号化したまま動かすプライバシー保護AIをHEIRで実現する仕組み

Googleが公開したオープンソースのFHEコンパイラHEIRは、データを暗号化したままAI推論を動かす取り組みを大きく前進させます。本記事ではその仕組みと実務での意義を、セキュリ…

VS Code 1.133が変えるAI時代の開発ワークフロー 固定スクロールとローカルHTML自動リロードとClaude Copilot混在利用を読み解く
先週公開

VS Code 1.133が変えるAI時代の開発ワークフロー 固定スクロールとローカルHTML自動リロードとClaude Copilot混在利用を読み解く

Visual Studio Code 1.133で追加された固定スクロール、ローカルHTMLファイルの自動リロード、ClaudeとGitHub Copilotの混在利用という3つの…